AZEEM AZAR. Hola, soy Azem Azhar. Durante la última década, he estudiado tecnologías exponenciales, su aparición, rápida adopción y las oportunidades que crean. Escribí un libro sobre esto en 2021 llamado La era exponencial. Incluso con mi experiencia, a veces me cuesta mantenerme al día con el rápido ritmo de cambio en el campo de la inteligencia artificial, por lo que me complace compartir con ustedes una serie de ideas semanales en las que podemos profundizar en algunos de los problemas. Las preguntas más interesantes sobre la IA. En la breve publicación de hoy, hablaré sobre cómo veo que esta última ola de desarrollo e innovación de IA está cambiando la web. Creo que los grandes modelos lingüísticos tienen un enorme potencial para revolucionar la forma en que accedemos y usamos la información en línea. De hecho, será la sucesora de la Web 2.0, una web basada en IA. Así es como creo que puede suceder esta revolución.
Hay una gran sensación de que la Web 2.0 salió de la red social hacia servicios que estaban muy, muy cerrados y controlados por grandes agregadores en línea como Facebook y otros. Y así, como sabemos, durante los últimos años ha habido esta búsqueda de lo que podría ser la Web 3.0, y la teoría era que la Web 3.0 podría construirse sobre su propio modelo de datos en la cadena de bloques. de una década más tarde, muy pocas personas utilizan este tipo de productos.
Hay muchas redundancias, y los desarrolladores en el espacio de la Web 3.0 han vuelto a lo básico por un lado, y por otro lado, los reguladores están arrastrando algún tipo de requisitos de comportamiento escandalosos e indignantes que surgen de ese espacio. . Mientras eso sucedía, la IA comenzó a mejorar realmente, y creo que a medida que vemos la madurez de estos LLM, en realidad estamos comenzando a ver los contornos de un nuevo conjunto de interacciones de comportamiento por un lado y completamente nuevo. clase de suministro de información y la economía de la información que la sustenta por otro lado y que realmente viene a través del LLM.
Si piensas de qué se trataba realmente la web, se trataba realmente de encontrar, acceder y usar información. Quiero decir, ese fue el sistema que Sir Tim Berners-Lee prototipó y construyó en el CERN en 1989, y la dirección del viaje era hacer que ese sistema fuera cada vez más rico. Llegaron los motores de búsqueda. Al principio, eran solo motores de búsqueda de palabras clave, se volvieron cada vez más sofisticados y aceleraron nuestra capacidad de acceder a esa información y, al mismo tiempo, las herramientas de publicación facilitaron que muchos de nosotros publicáramos en ese espacio.
Y luego nos metimos en este tipo de lodo, melaza a fines de la década de 2000 y 10, cuando los modelos comerciales comenzaron a extenderse y las cosas comenzaron a parecer que habían perdido su brillo. Así que estamos buscando ese nuevo paradigma, y lo que veo en los LLM es la premisa misma de ese paradigma. No está exento de problemas de ninguna manera, pero proporciona un mecanismo de interacción completamente nuevo para que aprovechemos estos sistemas informáticos distribuidos que tenemos en Internet.
Y lo que es interesante es que incluso esos, todos estos productos ChatGPT y GPT-4 y otros que uso están en versión beta, a menudo ni siquiera se lanzan como productos como ChatGPT. Los uso cada vez más de lo que nunca he usado ninguna de estas cosas criptográficas de la Web 3.0 para fines prácticos del día a día.
Y justo esta semana, OpenAI anunció complementos. Es la capacidad de conectar chatbots a servicios básicos como WolframAlpha para matemáticas o Kayak para reserva de vuelos o Shopify para comercio, y está empezando a ser realmente poderoso porque nos brinda una interfaz conversacional para transacciones altamente confiables o para otra información.
Si lo piensa, se trata de algunas de las debilidades que tienen los LLM que aún no podemos solucionar, que es su capacidad para alucinar o actuar bastante bien y luego explotar al ingresar información aleatoria porque ahora puedo obtener esa información. regresar de una fuente confiable. Pero la otra cosa es que podemos empezar a hacer que este LMS haga tanto que, como me dijo uno de mis colegas, al LLM y empieza a producir lo que necesitas.”
Nuevamente, solo estamos viendo destellos de esto, pero vamos a asumir, creo que es razonable asumir, que esto mejorará cada vez más en lugar de empeorar y empeorar. Entonces ingresa a este espacio donde en realidad la web puede ser mediada en gran medida a través de interfaces que son impulsadas por un LMS de un tipo u otro.
Entonces nos surge esta pregunta, ¿será un único ganador? ¿Será una talla única para todos, como fue el caso de la Búsqueda web, en la que Google ganó esencialmente todo, o será algo mucho más fragmentado debido a los casos de uso, como hemos visto con las redes sociales? Y mi punto es que vamos a terminar con estos diferentes servicios por un par de buenas razones. Entonces terminaremos con diferentes servicios porque habrá preocupaciones sobre la información, especialmente la información corporativa, alojada en LLM generalizados.
Por lo tanto, comenzará a ver organizaciones que desean transferir su conocimiento tanto internamente como a través de sus clientes, a través de sus propios sistemas que funcionan efectivamente con una prima, que está integrado. También comenzará a ver países que desean preservar su contexto cultural, político e histórico en estas interfaces. Aprendieron especialmente de la experiencia de Facebook al tratar de proporcionar estándares únicos para el comportamiento y el registro de usuarios, así como los atributos que le interesan, estándares que se crearon en un dormitorio de Harvard y luego se aplicaron en todo el mundo.
Y creo que a nivel nacional, tanto los países como las personas dentro de ellos comenzarán a pensar que es muy importante reflejar nuestra herencia cultural, nuestras historias históricas y nuestro contexto más amplio. Así que espero que comience a ver algunos LLM localizados, nacionalizados y basados en la comunidad que se utilizan como interfaces para estos sistemas.
Y creo que la última parte de todo eso es que los dispositivos también son muy importantes, y he escrito sobre esto. Pero esperaría mucho que comencemos a ver LLM de privacidad segura en el dispositivo que no entren en conflicto con la recopilación de datos o las preocupaciones de privacidad que vemos cuando usamos cosas como ChatGPT o TikTok o Facebook, en lugar de dispositivos donde la tecnología vive y reside en un dispositivo que es fundamentalmente nuestro porque pagamos por él. Se almacena en un enclave privado seguro, en su mayoría instalado en dispositivos a los que solo nosotros tenemos acceso, como funciona Apple Photos en tu iPhone.
Y creo que todo eso muestra que hay muchos de estos diferentes sistemas que funcionarán de formas ligeramente diferentes. Ahora, de lo que no estoy tan seguro, y necesito pensar un poco más, es si veremos un jugador dominante en el mercado. Creo que podría comenzar en algunas áreas. Y dado que GPT-4 es mejor que las alternativas disponibles públicamente para información menos confidencial, es bastante difícil ver por qué no podrían mantener ese impulso durante bastante tiempo.
Pero no creo que los efectos de red funcionen de la misma manera que cuando Google lanzó por primera vez su motor de búsqueda. Así que todavía no tengo una opinión firme al respecto. Todavía estoy descubriendo, pero de lo que estoy absolutamente seguro es que ahora entendemos lo que hay detrás de la Web 2.0, es que va a ser algo cada vez más mediado por este gran modelo de lenguaje asociado con fuentes y servicios confiables. a continuación, y creo que realmente comenzará a cambiar la forma en que interactuamos y cambiará fundamentalmente el modelo comercial de Internet.
Bueno, gracias por sintonizarnos. Si realmente desea comprender los matices de la IA, visite www.exponentialview.co, donde comparto estos conocimientos con cientos de miles de lectores.